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Quantitative Developer - Risk Modeling (m/f/n)

Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.

 

Département :  Risk Management 
Service :  Enterprise Risk Management 
Division :  Model Development 

 


Vos missions

En tant que Quantitative Developer - Risk Modeling au sein du Département Risk Management, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et industrialiser les outils de modélisation et de mesure des risques au sein de l’équipe. Vous contribuerez à la mise en place d'une véritable « Risk Modeling Factory », qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles, du développement au monitoring en production.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

  • Conception et développement de la plateforme de modélisation des risques: architecture, librairies Python réutilisables, standards de développement et de documentation
  • Industrialisation des modèles de risque (risque de crédit IRB et IFRS 9 / ECL, risque de marché, Pilier 2 / capital économique, stress tests) dans l'environnement Dataiku
  • Développement de pipelines de données robustes et performants (Spark / PySpark, SQL) pour le traitement de volumes importants de données financières et de risque
  • Mise en place de chaînes automatisées de calibration, de backtesting et de monitoring des modèles (indicateurs de performance, stabilité, pouvoir discriminant, dérive des données)
  • Développement d'outils de simulation et de calcul pour les exercices de stress tests internes et réglementaires (EBA/BCE) ainsi que pour l'ICAAP
  • Contribution à la qualité, à la traçabilité et au lignage des données de risque, conformément aux principes BCBS 239
  • Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel et de MLOps : gestion de versions (Git), tests unitaires et d'intégration, reproductibilité des résultats, gestion des environnements
  • Collaboration étroite avec les modélisateurs, la Validation des Modèles, les équipes IT et Data afin d'assurer l'alignement des outils avec les exigences métiers, réglementaires et d'architecture de la banque
  • Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle des outils et support aux utilisateurs


Qualifications requises

  • Titulaire d'un diplôme de Master ou d'École d'ingénieur à orientation Informatique, Mathématiques appliquées,Finance quantitative ou similaire
  • Expérience professionnelle de minimum 5 ans dans le développement de solutions quantitatives ou data, idéalement dans le secteur bancaire ou financier
  • Une expérience dans l'industrialisation de modèles ou dans un environnement de type MLOps constitue un avantage
  • Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage


Compétences techniques

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier

  • IT-SQL (programmation)
  • Gestion risque structurel (risque de liquidité, de change et de taux) 
  • Modèles de risques 
  • Pilier 2 (SREP, ICAAP, ILAAP, Stress test) 
  • Risques de crédits 
  • Risques financiers 

Compétences réglementaires :

  • Bâle 2 
  • EBA guidelines 
  • Normes IFRS

Compétences informatiques et digitales :

  • Coding 
  • Data Mining 
  • Langues de programmation ou e-scripting (VBA, Powershell, Python) 

Compétences comportementales

  • Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels
  • S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité
  • Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque
  • Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions

Raisons pour rejoindre Spuerkeess :

  • Parmi le Top 3 des employeurs les plus attractifs du Luxembourg selon Randstad (2ᵉ place en 2026)
  • Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
  • Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
  • Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
  • Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
  • Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
  • Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs

Informations sur le recrutement :

Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière. Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.

Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.

Conformément à nos valeurs d’équité et de respect, nous favorisons un environnement de travail inclusif et diversifié. Ainsi, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et encourageons tous les candidats qualifiés et éligibles à postuler, indépendamment de leur identité/expression de genre, leur âge, leur origine ethnique et culturelle, leur religion et leurs croyances, leur orientation sexuelle, leur handicap ou leur neurodiversité, ou de toute autre caractéristique personnelle.

  


 

 

Avez-vous besoin de plus de renseignements ?

Contactez-nous au (+352) 4015-2050   

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Quantitative Developer - Risk Modeling (m/f/n)

Permanent (CDI)

10/30/2026

LUXEMBOURG

Master's Degree

Full Time

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