DATA SCIENTIST

AI VENGER #4

Rejoins la Rebellion de l'IA au Luxembourg

À propos de Dotika.ai

Dotika.ai est une jeune entreprise luxembourgeoise spécialisée dans le conseil en intelligence artificielle. Fondée en août 2025, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation IA à travers quatre piliers :

1. Insight (veille stratégique IA),
2. Campus (formations),
3. Advisory (conseil stratégique) et
4. Delivery (implémentation).

On développe des solutions IA concrètes pour nos clients : détection de fraude, moteurs de recommandation, automatisation de processus, assistants conversationnels, systèmes de veille intelligente... Bref, on construit le futur de l'intelligence d'entreprise. Et toi, tu vas contribuer à le façonner.

Ta Mission

En tant qu'AI Venger #4, tu seras un pilier de notre moteur IA. Tu travailleras sur des problématiques concrètes de Machine Learning et de traitement du langage naturel pour nos clients et nos produits internes, avec l'autonomie et la responsabilité qui vont avec.

1. Concevoir, développer et déployer des pipelines de traitement de données en production
2. Entraîner et fine-tuner des modèles de NLP pour l'extraction d'insights à grande échelle
3. Architecturer des systèmes de détection de tendances et d'alertes intelligentes
4. Pousser les limites des LLMs (prompting avancé, RAG, agents, fine-tuning) pour créer des solutions innovantes
5. Transformer des données brutes en valeur business mesurable
6. Mentorer les profils juniors et contribuer à structurer nos pratiques ML
7. Participer aux décisions techniques et à l'évolution de notre stack

Notre Stack (ce que tu vas maîtriser)

1. Python (pandas,pytorch, scikit-learn, transformers, langchain, FastAPI)
2. LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, modèles open-source, fine-tuning)
3. Vector DBs (embeddings, recherche sémantique, Pinecone/Weaviate/Qdrant)
4. Cloud (Azure/GCP selon les projets)
5. MLOps (déploiement, monitoring, versioning de modèles, gestion des GPUs)
6. Data viz (PowerBI, streamlit, notebooks)

Ton Profil

On cherche quelqu'un qui a déjà fait ses armes et qui veut passer au niveau supérieur dans une structure agile où chaque contribution compte.

1. Expérience : Une première expérience en Data Science / ML dans un environnement professionnel souhaitée, mais si tu as passé tes soirées et week-ends à construire des projets perso, fine-tuner des modèles ou gagner des compétitions Kaggle par pure passion, ça compte tout autant pour nous.
2. Formation : Master ou équivalent en Data Science, ML, Stats, Informatique, Mathématiques.
3. Python : Tu es à l'aise. Tu écris du code propre, testé, maintenable.
4. ML/NLP : Tu maîtrises les fondamentaux du ML et tu as une vraie appétence pour le NLP et les LLMs.
5. Langues : Français ET anglais courants. Notre doc, nos données, nos clients parlent les deux.
6. Mindset : Tu es autonome, orienté·e résultats, tu sais gérer des projets de A à Z.
7. Passion : L'IA te fascine. Tu lis des papers, tu testes des outils, tu fais de la veille. C'est pas juste un job pour toi.

Bonus appréciés : Expérience avec les LLMs en production, contributions open-source, side projects qui déchirent.

Ce qu'on t'offre

1. Impact réel : Pas de bureaucratie. Tu bosses sur des projets qui comptent, pour des clients qui comptent.
2. Ownership : Tu es responsable de tes projets de bout en bout. On te fait confiance.
3. Équipe fondatrice : Tu travailles directement avec les fondateurs. Zéro layer inutile.
4. Croissance : On est au début de l'aventure. Les premiers arrivés façonnent la culture et grandissent avec la boîte.
5. Flexibilité : Remote-friendly, horaires flexibles. On juge sur les résultats, pas sur le présentéisme.
6. Package compétitif : Salaire attractif + avantages selon profil et expérience.

On construit une équipe de A-players. Si tu veux avoir de l'impact et pas juste un titre sur LinkedIn, on devrait parler.

Comment postuler

Pas de lettre de motivation. Sérieusement, on n'en veut pas. Voici ce qu'on veut :

1. Ton CV (classique, rien de fancy nécessaire)
2. Un lien vers un projet dont tu es particulièrement fier·e (GitHub, article, démo, Kaggle...). On veut voir ce que tu sais faire.
3. Optionnel mais apprécié : Une vidéo de 2 minutes max où tu nous parles d'un projet dont tu es particulièrement fier·e. Montre-nous ta passion et comment tu réfléchis.

Envoie tout ça à contact@dotika.ai avec l'objet : "AI Venger #4 - [Ton Prénom]"

Infos pratiques

1. Lieu : Luxembourg (hybride/remote possible)
2. Contrat : CDI
3. Début : Dès que possible
4. Rémunération : Selon profil et expérience