Vos missions :

En tant que Senior Data Scientist, vous serez chargé(e) de développer des solutions analytiques avancées et des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) répondant aux besoins métiers. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la structuration des données jusqu’à la mise en production des modèles, en garantissant leur qualité et leur performance. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et à l’accompagnement des équipes dans l’adoption des nouvelles technologies IA.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

Développer des modèles prédictifs pour les différents métiers
Développer et utiliser des algorithmes et modèles, incluant l'IA, l'apprentissage profond (Deep Learning) et GenAI
Superviser la qualité des données utilisées dans les analyses et modèles.
Concevoir et industrialiser des algorithmes de machine learning pour les cas d’usage métier.
Collaborer avec les équipes métiers traduire les besoins en solutions AI/GenAI.
Encadrer techniquement des data scientists juniors et participer à la revue de code/modèle GenAI
Garantir l’explicabilité et la conformité réglementaire des modèles (notamment vis-à-vis du GDPR, IA Act).
Optimiser les performances des modèles en production (monitoring, retraining, détection de drift).
Mettre en place des analyses avancées (segmentation, NLP, séries temporelles) pour améliorer la connaissance client.
Documenter les projets et les modèles pour assurer la transparence et l’auditabilité.
Participer à la veille technologique et aux choix stratégiques en matière d’IA et d’outils data.
Mettre en production des modèles analytiques, en collaboration avec les ML Engineers en intégrant des éléments d'IA, d'apprentissage profond et de GenAI en respectant les bonnes pratiques (CI/CD, Monitoring, Documentation, …)

Qualifications requises :

Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématique appliquées
Expérience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine de data science
Expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine de GenAI
Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques :

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier :

Machine Learning
Mathématique Financière (statistiques/probabilité)
Outils de Scripting (ex. Python, R REXX ou autres)

Compétences informatiques et digitales :

Big Data
Cloud computing
Dataiku
Generative AI
Cloudera

Compétences comportementales :

Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels
S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité
Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque
Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions

Raisons pour rejoindre Spuerkeess :

Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad
Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs

Informations sur le recrutement :

Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière. Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.

Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.

Conformément à nos valeurs d’équité et de respect, nous favorisons un environnement de travail inclusif et diversifié. Ainsi, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et encourageons tous les candidats qualifiés et éligibles à postuler, indépendamment de leur identité/expression de genre, leur âge, leur origine ethnique et culturelle, leur religion et leurs croyances, leur orientation sexuelle, leur handicap ou leur neurodiversité, ou de toute autre caractéristique personnelle.

Senior Data Scientist (m/f/n)

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