DEEP - Data Scientist

Vos missions

• Réaliser des analyses approfondies de grands volumes de données pour identifier tendances, modèles et insights au‑delà de l’analyse descriptive.
• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion de données (batch ou temps réel) vers Data Lakes, entrepôts ou bases de données.
• Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs, prescriptifs et des algorithmes de machine learning pour anticiper comportements et tendances.
• Concevoir et coder des algorithmes sur mesure en Python, R ou Scala, selon les besoins clients.
• Optimiser les performances des modèles et algorithmes (précision, efficacité, scalabilité, tuning).
• Agir en véritable consultant, en assurant l’accompagnement et la satisfaction des clients.
• Contribuer à des cas d’usage variés : segmentation client, détection de fraude, analyse de sentiments, recommandations personnalisées.

Votre profil

• Diplôme équivalent Master ou expérience professionnelle équivalente, ainsi que 1 à 2 ans d’expérience dans une fonction similaire.
• Maîtrise du français et de l’anglais ; l’allemand ou le luxembourgeois constitue un atout.
• Bon esprit d’analyse et orientation solution.
• Très bonne maîtrise des statistiques avancées, du data mining et de la manipulation de larges volumes de données (Big Data).
• Maîtrise des techniques de Machine Learning : clustering, Random Forest, Boosting, réseaux de neurones, etc., avec compréhension de leurs avantages et limites.
• Solide pratique des technologies ETL/ELT, notamment Dataiku.
• Excellente maîtrise de Python, en particulier des librairies pandas, scikit‑learn et numpy.
• Maîtrise des technologies NoSQL (MongoDB, HBase) ainsi que des bases SQL (MySQL, Oracle, DB2, SQL Server…).
• Pratique des technologies temps réel : Apache Kafka, Storm, Spark.
• Très bonne maîtrise de Power BI ; pratique de Dash appréciée.